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赤兔中国行第22期【上海站】·客服管理专场回顾

奋楫扬帆·赤兔十斗学堂第22期线下分享交流会来到了“魔都”上海举办。

这次线下分享交流会,我们邀请到了十分优秀的5位一线客服管理人员,来分享他们工作上的经验和技巧。

 

一起来感受下上海站的学习氛围吧!



接下来,让我们一起回顾这一天的课程吧!

 

签到

零下的天气也抵不住大波商家的热情,让我们来看下商家们都是如何在签名墙上留下他们“靓丽”的身影的呢。





 

开场

本次活动的主持人依旧是我们“成熟稳重”的陈老师。

陈老师先简单介绍了发起赤兔中国行的初心,并介绍了活动流程,以及本次5节不同维度的分享课程。

接下来,正式进入本次的课程~

 

课程分享

一、《挖掘人群中的销售能手》—— 猫二

讲师介绍:曾负责美的、苏泊尔、奥克斯、雅萌美容仪等品牌客服团队管理;多家头部商家客服顾问,负责千人客服团队服务质量监控及交付,赤兔十斗学堂认证讲师、京东商家学习中心认证讲师、京东家电学堂认证讲师、客户观察期刊金牌作者,专栏文章覆盖团队从0-1搭建、主管能力提升、客服实战经验总结、服务认知、情绪管理等模块。

1、人不好用是因为选的不对

执行力差

① 目标没有交代清楚(不知道干什么)

② 方法不到位(不知道怎么干)

③ 能力没匹配(没能力干)

④ 激励方案不给力(干了没好处)

⑤ 思想没统一(不知道为什么要干)

⑥ 就是不想干(没找对人来干)

⑦ 事是错的(资源不匹配、时机不成熟)

解决方法

① SMART交代清晰目标

② OGSM拆解出解决问题的策略

③ 长期培养/短期换人

④ 设置绩效、目标奖励

⑤ 高度认同企业文化,共创会来统一思想

⑥ 换人(成年人是不能被改变的,只能被选择)

⑦ 放弃
 

2、客服人员的招聘流程设计

1)为什么要设计客服人员招聘流程?

客服主管需要通过规范设计招聘流程、选择合理的招聘方法和渠道,在最短的时间内,甄选到合适的客服人员。
 

2)设计成什么样?

招聘流程的设计,目的是加强对招聘人员的可用性进行事前控制,准确客观地评价招聘对象的素质。一般客服的招聘流程设计如下:

① 制定计划(数量、任职资格、人员需求时间)

② 活动开展(了解市场、发布信息、接受申请)

③ 人员甄选(第一轮面试、第二轮面试及其他测试)

④ 人员录用(决策,发出入职通知)

招聘计划应该从以下5方面进行细化:

① 计划录用的人员数量以及面试人员数量(缺一不可,录用2个,面试10/20个);

② 对工作内容、责任和权限进行说明;

③ 录用标准(学历背景、工作技能、工作经验、个性特征、身体素质等);

④ 规划招聘信息发布渠道、时间、方式与范围;

⑤ 时间安排-过程时间安排、新员工到位时间计划。
 

3、客服人员的招聘清单制作

客服部岗位需求清单:

面试日程安排清单:

企业招聘宣传清单:


4、售前客服面试流程与技巧

售前客服面试七个步骤

① 打招呼握手微笑示好

② 双方自我介绍

③ 个人情况了解

④ 工作情景模拟

⑤ 公司业务和团队规模介绍

⑥ 问询对方是否有问题咨询

⑦ 双方礼貌送别

 

二、《有效提升抖店体验分,为店铺流量加持!》——小雨
讲师介绍:浙江东印化妆品有限公司--客服经理,12年服务团队管理经验,6年母婴快消类目经验,受邀担任赤兔分享嘉宾6次,首届阿里巴巴百万联盟“琅琊榜”认证讲师,现负责“贝德美”项目人工服务团队+店小蜜训练师团队+抖音天猫主播团队,擅长服务团队氛围建设、客服团队培训、售后服务管理。

1、直播电商&传统电商差异化

1)电商模式的差异化

传统电商:货架、搜索、直通车。

兴趣电商:内容、社交、泛娱乐。

2)电商模式下的用户购物行为拆解

传统电商:有明确购买意愿和需求的用户。

兴趣电商:有明确购买意愿和需求的用户、有购买意愿无明确需求的用户、无购买意愿的用户。

3)消费习惯差异化

有明确购买意愿和需求的用户:搜索→浏览→商品→活动→咨询→下单

有购买意愿无明确需求的用户:搜索→兴趣→商品→活动→咨询→下单

无购买意愿的用户:内容→视频→直播→种草→刺激→下单

3)平台结构化差异

天猫:售前客服+售后客服

抖音:主播卖货+售后客服

4)购买需求差异化

货:产品满足需求

人:情感需求满足

2、抖音电商用户服务岗位拆解

1)当下常见客服团队现状

平台杂乱多、考核要求高、平台配置差、数据取值少。

2)直播型团队的数据问题

直播团队中两个数据问题:转化率退款率高。

3)不同平台直播数据区别

自播占比:购物平台自播流量来源以店铺私域为主,兴趣电商以公域流量为主。

销售占比:兴趣电商主播充当了客服+产品详情介绍。

退款率:粉丝运营模式,用户更容易冲动消费。

4)直播电商客服配比参考

售前:10%、售中&公共:20%、售后:50%

5)用户服务流程差异

① 服务体验设计

  • 服务体验满意度:咨询(平均响应、询单转化)、物流(24h揽收、到货时效)、售后(退款时效、维权纠纷)、商品(品质退款、使用体验)。

  • 组织与人才:人员管理、用户体验中心

  • 流程与管理:流程规范、协同机制。

  • 技术与工具:智能工具、数据监控。

② 用户体验设计

  • 消费体验满意度:咨询(直播互动、直播转化、ROI)、物流(24h揽收、到货时效)、售后(退款时效、维权纠纷)、商品(品质退款、使用体验)。

  • 人:人设、价值观。

  • 货:选品、活动机制。

  • 场:环境、氛围。

6)岗位职责

① 售前岗位

熟悉产品卖点、清晰页面活动、解决售前咨询问题,促成订单交易。

② 售中岗位

信息核对、配合直播机制、下单疑问,退款挽留。

③ 售后岗位

在线售后处理、退款管理、纠纷投诉,服务工单。

④ 公共岗位

评论维护、评价跟进、质检培训,舆情风险。

3、抖店体验分提升及案例分享 

1)体验分考核权重占比

2)特色服务加分说明

近30天,在以下特定类目的已发货订单中,同时满足以下条件1、2。

  • 条件1:近30天,可开通特色服务的订单占比>50%。

  • 条件2:近30天,已开通特色服务的订单占比 >90%。


3)服务体验考核指标变更

商品体验:商品基础分+综合负反馈率→差评率+商品品退率。

物流体验:揽收及时率→24/48小时支付-揽收率。

服务体验:投诉率+纠纷商责→平台求助率;

                 IM3分钟响应率→IM平均响应时长。

4)2023新版商家体验分考核门槛

5)新版数据后的指标低谷期

售后拒绝率高,退款时效周期长、IM不满意率达到12%左右。

6)直播退款分析

造成退款的原因为以下3项:

  • 缺货:货品周期、预售周期

  • 物流:发货时效、揽收时效

  • 其他:冲动消费、理性退款

7)退款原因分析及优化

剖析退款原因,从源头优化,减少客观因素导致的退款占比。通过以下3个方向,贝德美从15%退款率下降至6%左右。

物流计划

  • 每天早、中、晚三次发货节奏,晚上18:00截单,大促20:00;

  • 快递支持上传物流实时揽收信息。

② 货品计划

  • 日常:按销售计划、销售节奏定期更新货品需求。

  • 大促:热销品、应季品提前两个月预算货品需求。

③ 仓库计划

  • 和工厂合作直发或周边城市直发

  • 新增新疆、西藏等偏远城市仓储

8)抖音体验分拆解-商品/物流

① 商品体验

  • 商品质量源头把关

  • 每月商品问题反馈

  • 新品每周问题反馈

  • 共同重视评价端口

② 物流体验

  • 及时关注不同物流时效数据

  • ERP每日跟进物流是否异常

  • 异常物流及时反馈仓库调整

  • 物流成本和数据应综合考虑

9)抖音体验分拆解-服务指标

① 退货退款时效

退货退款自主完结时长 =近30天每条退货退款(含换货)售后单中等待商家操作的时间总和/近30天退货退款(含换货)订单量。

注:等待商家操作时间为[消费者申请退货到商家确认] +[商家退货物流签收到商家确认]时间之和。

② 平均响应时间

  • 日常人力盘点

  • 活动人力储备

  • 达播人力规划

  • 抖音机器人配置

③ IM不满意率

  • 质检问题

  • 优化服务

  • 指标约束

  • 日度汇报

10)直播销售客服团队特性

① 不确定性

KOL排期无法提前预知,短视频、种草内容爆点不稳定。

② 集中性

直播中退款率高,直播后发货压力大,发货后物流问题多,收货后售后问题集中出现。

③ 突发性

活动策略异常,直播口播误差,直播超卖,批量少错发问题等。

④ 临时性

临时排品通知,客服人员无法提前准备,不确定达人的带货爆发力。

11)抖音评价玩法参考

① 评价官要点

  • 账号是否打标评价官?

  • 不达标的账号评价内容可能会被屏蔽

  • 系统会评判该账号不具备评价内容参考账号

② 如何成为评价官

  • 浏览评价,点赞、评论评价等动作

  • 完成有效评价(不要复制粘贴,文字20字以上)

  • 上传优质图文、视频

③ 评价算法

  • 天猫:系统审核为主

  • 抖音:人工审核为主,系统审核为辅

 

4、抖店客服团队绩效考核建议

1)多店铺绩效考核要点

  • 取不同平台的核心指标

  • 同类指标可取综合均值

  • 设置平台个性化占比

2)客服岗位的关键指标

① 接待客服

响应数据、满意度数据、体验指标、质检结果,评价&投诉。

② 退款客服

退款时效、退货时效、退款挽留、拒绝率,体验指标。

③ 评价维护

负评跟进率、反馈成立率、好评产出量、评价回复、删图率,差评置顶量。

④ 客诉售后

客诉解决率、工单处理时效、工单完结率,体验指标。

⑤ 舆情监控

舆情回捞量、内容删除量、优秀案例,流程推动。

3)抖音客服考核指标取值参考

① 售前客服

转化率、响应时间、满意率、质检分数。

② 售后客服

服务体验、响应时间、满意率、差评量、质检分数。

4)抖音训练师&评价专员考核参考

① AI训练师

转化率、满意率、客单价、机器人差评,配置错误率。

② 抖店评价专员

抖店体验分、评价回复量、负评跟进率、负评追加率,差评抽检。

 

三、《用数据分析推动服务提升》—— 莫凡
讲师介绍:12年电商行业从业经验,妙可蓝多客服负责人,阿里认证合作讲师。前京东区域售后负责人,拥有成熟的大型呼叫中心完善客服运营体系和服务体系。操盘过家装、食品、美妆、服饰等超10家亿级TOP店铺,善于从 0-1 搭建,客服培训体系建设、服务流程和话术设计、质量管理体系建设,团队管理和团队建设等体系化建设。

1、数据分析认知

1)数据分析目的

① 向上管理

通过分析反馈存在的问题和风险,影响领导决策和获取资源。

② 驱动业务优化

用数据,说服其他团队成员,落实优化的策略,驱动业务优化。

③ 自身能力体现

专业的数据分析,具备发现问题和解决问题的能力,思考沉淀机会。

2)数据分析的定义和流程

数据分析:是指用适当的分析方法,有目的地对收集大量的数据,并且对数据整理、汇总归纳处理,进行详细的研究和概况总结,并提前有用信息形成结论,帮助人们作出判断并采取行动的过程。

数据分析流程:明确目的→收集数据→整理分析数据→数据可视化→方案决策→实施计划。

3)数据分析方法

① 对比分析法

将两个或是两个以上的相关联的数据指标进行对比,量化地展示出对比数据的存在的差异。

② 细分分析法

将整体数据分解为相关联的细化指标,通过不断的细分去找到最终的改进方向。

③ 结构分析法

将整体按照某一类似的对象进行分析,便于发现数据之间更深层的关联关系。

④ 趋势分析法

将数据指标采用折线图的方式去呈现数据的变化趋势,通过转折点的变化确认分析具体原因。

2、数据分析的报告呈现技巧

1)数据分析汇报呈现的原则

① 数据层面

  • 数据要准确

  • 数据要有选择

  • 数据来源说明

② 内容形式

  • 多用图表

  • 重点突出

  • 文字简练

③ 思维观点

  • 逻辑清晰

  • 观点正确

  • 建议合理

2)数据分析汇报呈现案例

核心结论+数据突出+数据说明

3)数据分析报告呈现结构:金字塔原理

金字塔原理的基本原则:

① 结论现行

先结论后论据,先结论后原因。

② 以上统下

先全局后细节,先观点后数据

③ 分类整理

内容不交叉 ,内容不遗漏。

④ 逻辑递进

先重要后次要,逻辑顺序排列。

4)数据分析报告呈现的三个层级

① 描述性结论

有条理、有依据,对现状定量、定性。

② 优化建议方向

提出有建设性的,优化建议方向。

③ 优化的策略

制定落地的具体执行的策略计划。

3、询单转化率数据分析和提升

1)客服询单转化率的影响因素

线上消费的顾客都是理性的,询单转化率下降分析,要多维度进行分析,多维度方向提升。

① 活动相关

运营活动、达人直播、活动频率、活动周期。

② 产品相关

产品调整、产品价格、产品品质、推广产品变化。

③ 店铺服务

发货时效、发货快递、店铺评价、售后政策。

④ 客服专业性

专业知识、销售意识、沟通技巧、响应时间。

2)针对询单转化率分析技巧:询单流失统计分析

① 询单流失说明

  • 询单流失原因主要原因有:无客户需求产品、产品问题咨询、售后问题。合计占比62%。

  • 无客户需求产品主要有:马桶坑距少280mm,单槽水槽、配件等。

  • 服务助手转接:夜间无客服值班咨询,客户上线主动咨询无回复。预售期间已安排8点-9点客服值班,这部分数据下降幅度在50%左右。

  • 其他确认询单流失原因有:无安装服务、不着急购买、价格贵、发货时间慢、售后保障及马桶数据待测量问题。

② 询单流失提升后续计划

  • 质检重点查看购买需求明确客户话术优化和执行情况,如发货送货、安装、 议价、异议处理问题,提升这部分的转化率。

  • 可跟进订单的跟进情况:智能盖板匹配数据测量等。

 

3)客服询单转化率提升计划

4、数据分析推动服务链优化

1)数据分析推动服务链优化,提升客服服务价值

没有服务才是最好的服务

服务链问题导致售后量大幅增加,势必增加客服人力成本和相应的售后费用的同时,严重影响到顾客的购物体验。通过数据分析,推动服务链优化,降低成本同时提升客户体验。

2)服务链数据分析路径和流程

服务链数据分析从评价分析、售后分析、咨询热点分析开展,对数据进行处理,推动数据决策,再通过数据改善情况,进行结果的检验。

3)产品优化:产品的差评分析

通过产品评分对比,分析产品的顾客反馈情况,分析产品是否需要改良。

4)服务链优化:售后问题分析

① 通过电商售后问题产生率的变化分析,整体判断服务链问题是否持续优化和异常情况。

② 通过趋势分析和结构分析,判断服务链各环节问题的变化趋势和异常情况。

5)服务链优化:售后问题-物流破损率分析

① 找到问题,进行细化的分析,判断某个服务链环节的问题趋势情况。

② 发现物流破损异常点,对快递公司服务水平进行细化分析,确认是否是快递原因。

6)服务链优化:产品破损分析

① 通过产品内外包装破损情况,确认是否有产品自身的因素导致。

② 通过产品的破损率对比,确认产品破损率是正常水平,是否有异常的产品破损情况。

 

四、《如何做好向上管理,向下管理和同级管理》——管皓俊
讲师介绍:春日来信-品牌服务中心负责人,10年客服管理经验,服务过酒旅,服装,美妆护肤等品牌商家,多次操盘从0-1的客服团队搭建,擅长自我管理,实现团队共赢。

1、如何更好的上传下达高效配合

1)向下负责的难点

  • 职责归属不明确

  • 工作内容不清晰

工作互相牵扯,矛盾激化,工作质量差,效率低。

  • 无完善的奖惩制度

  • 有制度但公私不分

劣币驱逐良币,团队人员综合能力下滑。

  • 以自我为中心,不顾他人。

  • 口无遮拦,自以为耿直。

情绪大于一切,团队氛围紧张,无法协调。

2)向下负责的目标

工作指导结果要求:

① 知人善任

  • 学会识人,将适合的人放在适合的岗位。

  • 撰写岗位职责需求,明确工作职责和工作指标。

② 奖罚分明

  • 完善的团队运营机制,绩效考核,奖惩制度,公平公正的执行。

  • 赏罚分明,公开透明,杜绝劣胜优汰现象。

③ 倾听理解

  • 倾听是对下属最大的尊重,互相理解,互相尊重。

  • 建立良好的沟通机制,使用明确、简洁和易于理解的语言,打造开放,信任支持的工作环境。

3)向上管理的难点

① 信任力不足

  • 上级不愿意放权

  • 上级遇事都喜欢插手

  • 上级时时刻刻都在监督你

② 影响力欠缺

  • 你的方案总是被驳回

  • 专业技能得不到认可

  • 对于你保持距离

4)向上管理的目标

① 储备信任感

  • 让上级对你有掌控感,信息及时的同步,做到事事有着落,凡是有回应。

  • 说到做到,承诺就要做到,诚实守信,给上级足够的安全感。

② 储备影响力

  • 帮上级节约时间,充分理解上级的需求,花费自己的时间和精力去筹备方案最终给到老板去选择。

  • 帮上级补缺,用你的专业以及你的各项能力去给到上级做好支撑。

 

2、跨部门 “小白” 如何管理

1)同级管理的难点

① 唯我思维

  • 只考虑自己的利益,遇事先甩锅。

  • 事不关己高高挂起,无团队精神。

② 争强夺胜

  • 刚愎自用,听不进别人的建议。

  • 遇事互相拆台,对待分歧一定要争输赢。

 

2)同级管理的目标

通力协作配合,完成共同目标。

① 合作精神

  • 小成功靠个人,大成功靠合作,团队的共同努力很重要。

  • 双赢思维,共谋发展,利他思维,寻求帮助。

② 换位思考

  • 多站在对方的角度思考,遇争执尽量放宽心,心态开阔不要内耗。

  • 积极承担更多的责任,主动与同级合作并解决问题。

 

3、自我管理带动团队共赢

1)自我管理的核心

① 目标管理

  • SMART原则

  • 拆解目标(目标+达到目标的方案)

② 时间管理

  • 目标管理明确重要性

  • 情绪管理不浪费时间

  • 时间管理四象限

③ 情绪管理

  • 接纳情绪

  • 目标引导

  • 两把剃刀:奥卡姆&汉隆

2)自我管理的方法

① 学习:基于问题来学习,无病不吃药。

② 概念技能:注重概念技能的培养,隐性-难-概念-主动学习。

③ 开放:保持开放度,学习越多越开放。

④ 精读:训练专注力,训练概念技能。

⑤ 试错:不要空谈,去做;起点-方法-结果,修正。

⑥ 提问:学会提问,问问自己的目标?想想自己的方向?多提问,回归问题的本质,在提升对应的能力。

 

五、《电商活动复盘&绩效激励交流会》——蔡聪
讲师介绍:《网店客服》第三版作者,杭州师范学院阿里巴巴学院导师,阿里巴巴淘宝教育前官方认证讲师,京东学习中心认证讲师,京东JDSC评估分析师,京东学习中心客服认证体系初中级大纲总稿撰写者,顺德电商协会特聘专家,万和、荣事达、西屋、创维、凯盟迪艾普等家电TOP品牌客服团队操盘手及顾问。具有6年线下营销行业经验,5年内训讲师及营销授课讲师。电商从业12年,擅长客服人才体系培训,擅长天猫、京东、苏宁等全平台客服体系搭建,擅长智能客服方案制定、客服人效提升、客服团队激励方案制定、售前销售指标提升、售后投诉应对提升、高危投诉处理。

1、亮点复盘

展现成绩、报告过程。

① 成绩亮点

  • 荣誉:服务团队获得奖项

  • 利润:KPI数据同比突出

  • 成本:降本提效的数据指标

② 价值复盘

  • 获奖付出的努力

  • KPI数据提升的汗水

  • 降本提效的措施

2、大促成效

人力资源:临促人员使用情况。

目标达成/优化情况:目标达成-是否存在优化方面。

人效+转化对比案例:

3、年度数据

1)销售维度

① 核心KPI达成

  • 响应时间

  • 转化率

  • 客销占比

② 客户咨询热点

  • 活动咨询热点

  • 产品咨询热点

③ 店小蜜

  • 转化率-销售能力

  • 转化工率-处理能力

  • 辅助回复率-降本能力

  • 智能外呼-催付能力

2)服务维度

① 新灯塔指标

  • 商品体验:品退率-原因分析

  • 物流体验:到货时长/物流分析

  • 售后体验:仅退款/退货退款时长分析

  • 纠纷体验:投诉/纠纷单分析

  • 咨询体验:人工响应时长变化分析

② 售后KPI达成

  • 退款率:退款率原因-产品、营销、活动分析。

  • 客户满意度:接待-服务评价;后台-售后满意度。

③ 评价分析

● DSR变化

● 差评热点&原因分析

④ 智能工具

● AC挽单效果

● 跟单助手-邀评效果

● 智能外呼-拒签、缺货通知、延迟发货协商

4、结论总结

存在问题:数据分析体现出的各端口需优化问题;人员、流程、管理存在的问题。

优化方案:各端口问题优化执行方案。

 

尾声

本次的课程到这里就结束啦,希望大家通过这次线下分享交流会能吸收到更多知识和经验、技巧。

 

精彩花絮












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